期刊文章详细信息
复杂背景下的车辆牌照字符提取方法研究
RESEARCH ON VEHICLE LICENSE PLATE CHARACTER EXTRACTION FROM COMPLEX BACKGROUND
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安710049
基 金：国家自然科学基金 (60 0 0 3 0 11)资助项目
年 份：2002
卷 号：31
期 号：1
起止页码：25-29
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对复杂背景中字符难于提取的问题 ,提出了一种通用的提取字符的方法 .该方法很好地利用了字符固有的特性 ,先对图像进行基于变分法的自适应二值化 ,再用一种快速区域标号算法求取连通域 ,然后对连通域进行处理 ,提取出字符行 ,最后进行倾斜校正 .实验结果表明 ,该方法简单可行 ,成功率达到了 96 %以上 .
关 键 词：车辆牌照 字符提取 交通管理 变分法 图像分割
分 类 号：TP391.41] U491[计算机类]
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