期刊文章详细信息
用于建立三维GIS的八叉树编码压缩算法
Quick Encoding Compression Algorithm of Octree for Modeling Three Dimensional GIS
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京联合大学应用文理学院信息科学系,北京100083 [2]北京师范大学计算中心,北京100875
年 份:2002
卷 号:7
期 号:1
起止页码:50-54
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊
摘 要:复杂的空间数据结构在三维 GIS领域中占有突出的地位 ,它直接关系到 GIS的功能和效率 .为了有效地进行三维 GIS大量数据的存储和管理 ,重点讨论了三维 GIS栅格数据结构中的八叉树编码压缩技术 .由于 Morton码值的排序是实现八叉树编码压缩的基础 ,为此 ,根据 Morton码排序的特殊性 ,提出了采用时间复杂度为 O(n)的计数排序算法 ,使排序速度大为提高 ,在此基础上进行压缩处理 ,并对算法的时间及空间复杂度进行了分析 .在 PC机上进行的模拟实验结果表明 ,在目标复杂度一定的前提下 ,八叉树存储数据占用空间小 (当分割阶次为 9阶时 ,八叉树存储量只占栅格存储量的 4 .32 % ) 。
关 键 词:三维地理信息系统 八叉树 计数排序 压缩算法 图象编码 存储空间 GIS 复杂度
分 类 号:TN919.81] P208]
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