文献类型：期刊文章

作　　者：魏广芬[1] 唐祯安[1] 余隽[1]

机构地区：[1]大连理工大学传感技术研究所,辽宁大连116023

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：国家自然科学基金重大项目二级课题 (5 9995 5 5 0 -5 );S863项目的资助

年　　份：2001

卷　　号：14

期　　号：4

起止页码：292-298

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：本文将主成分分析法与 BP算法相结合应用于气体传感器阵列信号的处理 ,并以一个由 4个 Sn O2 气体传感器组成的阵列为例 ,对其受到不同浓度的汽车、酒精二元气体的响应信号进行了分析 .结果表明 ,主成分分析能够在保留测试数据最大量信息的前提下 ,给数据有效降维和预分类 ,以消除样本间的相关性 ,然后 ,再将所产生的新的样本空间作为 BP网络的输入 ,使之减少网络的输入数 ,简化网络结构 ,并在保持相同正确率的前提下 。

关 键 词：气体传感器阵列 主成分分析 BP神经网络 气体识别方法  

分 类 号：TP212]