期刊文章详细信息
基于规则提取的粗-模糊神经网络及其应用 ( EI收录)
ROUGH-FUZZY NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]四川师范大学数学研究所,成都610066
基 金：国家自然科学基金
年 份：2001
卷 号：14
期 号：3
起止页码：327-331
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文基于粗集理论中模糊类对给定范畴的隶属度,给出了一种利用决策表进行规则提取的新方法LBR(Learning By Rough sets),并在此基础上提出了一种新的粗-模糊神经网络(RFNN)模型,以降水量预测为例,得到了很好的拟合效果,从而具有广泛的应用前景。
关 键 词：模糊集 规则提取 粗-模糊神经网络 粗集理论 学习算法
分 类 号：TP183]
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