期刊文章详细信息
用遗传算法实现模糊测度赋值的一种多分类器融合算法 ( EI收录)
Multiple Classifiers Fusion Algorithm with the Fuzzy Measures Determined by Genetic Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北方交通大学信息科学研究所
基 金：国家自然科学基金 (No .6978930 1 )
年 份：2002
卷 号：30
期 号：1
起止页码：145-147
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：由于模糊理论可以很好的表达和处理不确定性问题 ,因而得到了广泛的应用 ,并成为信息融合领域中的有效方法 .只要选取合适的模糊测度值 ,基于模糊积分的多分类器融合方法就可以达到比最优的单分类器更好的分类效果 .用遗传算法来计算模糊测度的值时 ,可以得到解空间中的最优解 ,从而实现比非优化方法更好的融合效果 .
关 键 词：信息融合 遗传算法 模糊测度赋值 分类器融合算法
分 类 号：TP18]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
