文献类型：期刊文章

作　　者：于新文[1] 沈佐锐[2]

机构地区：[1]云南昆明市白龙寺西南林学院,中国农业大学植物保护学院650224 [2]中国农业大学(西校区)

出　　处：《中国农业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金 (39840 0 0 4 );国家高技术研究发展计划课题 (863- 30 6- ZD0 5- 0 2 - 0 3);高等学校博士点专项科研基金

年　　份：2001

卷　　号：6

期　　号：5

起止页码：69-75

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：本文介绍了 6种图象分割算法在棉铃虫图象分割中的应用。结果表明 ,平均值分割算法和迭代阈值分割算法能够获得较好的分割结果 ,其中迭代法分割结果较符合实际需要。而 P-参数法虽最终能获得较好的分割结果 ,但需要人为干预阈值的选择过程 ;Johannsen方法能够正确分割出棉铃虫区域 ,但无法反映棉铃虫的斑纹特征 ;而 Kapur法和 Yager方法则将棉铃虫区域的很多内容分割为背景区域 ,难以反映出棉铃虫实际特征。本研究为进行昆虫图象的特征提取。

关 键 词：数字图象 昆虫图象  图象分割算法 棉铃虫

分 类 号：S431] S126]