文献类型：期刊文章

作　　者：蒋刚毅[1] 郁梅[1] 叶锡恩[1] 刘晓[1]

机构地区：[1]宁波大学电路与系统研究所

出　　处：《电路与系统学报》

基　　金：宁波市重点博士基金(01J20300-05);浙江省自然科学基金(601017);浙江省青年人才基金(RC01057);宁波市科技攻关(DIJ20100-16)资助项目。

年　　份：2001

卷　　号：6

期　　号：4

起止页码：69-73

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD2011_2012、JST、普通刊

摘　　要：交通监控系统采集处理有关道路车流状况的实时信息,以指导车辆的运行,保障道路顺畅。基于视觉的交监控系统具有直观明了、系统使用和维护费用相对较低等优点,因而可广泛应用于公路干线和交叉道口的交通监控。本文提出了一种改进的背景差法,改善了车辆检测效果,在此基础上进一步提出了用于灰度图像的综合车输检测方法,以消除阴影的影响,提高车辆检测的准确性,进而实现车辆的跟踪、计数、车型划分和行驶速度估计。实验所用视频图像信号中路边建筑造成的阴影从无到有,直至覆盖整个路面。实验结果显示该方法简单有效,能实时提取交通信息,其车辆检测的准确率达98%以上,优于背景差法和边缘检测法。

关 键 词：交通监控系统 计算机视觉 车辆跟踪 交通流量 参数估计

分 类 号：U491[物流管理与工程类] TP391.4]