期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥230026 [2]安徽大学电子工程与信息科学系,合肥230039
基 金:"973"国家重点基础研究发展规划资助项目 (G19980 3 0 413 )
年 份:2001
卷 号:6
期 号:11
起止页码:1065-1069
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊
摘 要:针对图象检索应具有简单、快速、有效等要求 ,提出了一种采用树状小波分解特征的纹理图象检索方法 ,该方法可以在相应的能量准则下 ,自适应地对图象进行子带分解 ,同时可利用小波函数分解的多分辨率与多方向特性 ,来形成能够在一定程度上对图象进行精确描述的特征矢量 ;在此基础上 ,又采用基于图象特征值的主分量分析方法 ,有效降低了特征矢量的维数 ;另外 ,基于用户需求的分层检索 ,还满足了用户不同层次的需求 .实验结果表明 ,该算法快速 ,有效 。
关 键 词:纹理图象 图象检索 树状小波分解 特征值 图象处理
分 类 号:TN911.73] TP391.41]
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