文献类型：期刊文章

作　　者：陈琼[1] 郑启伦[1] 凌卫新[1]

机构地区：[1]华南理工大学电子信息学院计算机系,广州510640

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(编号:69783008;国家教委博士点基金(编号:98056117)资助项目

年　　份：2001

卷　　号：37

期　　号：20

起止页码：22-24

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文中提出了一种采用计数器存储权值的人工神经网络的实现方案。数字权值采用计数器存储,突触电路和神经元电路用模拟电路来实现。数字权值经脉冲宽度调制电路转换为脉冲信号作为模拟突触电路的输入信号。因而权值可以长期存储,对权值的修改易于实现,突触神经元电路结构简单,融合了人工神经网络模拟实现和数字实现的优点。对于智能计算机的实现具有重要的意义。

关 键 词：人工神经网络 权值 计数器 学习算法

分 类 号：TP183]