文献类型：期刊文章

作　　者：张丽艳[1] 周儒荣[1] 蔡炜斌[1] 周来水[1]

机构地区：[1]南京航空航天大学CAD/CAM工程研究中心,南京210016

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金 ( 5 990 5 0 13);国家"八六三"高技术研究发展计划( 86 3-5 11-942 -0 2 2 );航空科学基金 ( 0 0 H5 2 0 6 9)资助

年　　份：2001

卷　　号：13

期　　号：11

起止页码：1019-1023

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着坐标测量设备的发展 ,快速方便地获取包含被测物体更多细节的海量数据成为可能 ,但由于其数据量非常庞大 ,会严重影响模型重建算法的效率 .文中提出了 3种海量数据简化准则 :简化后数据集中点的个数、数据集中点的密度阈值及删除一点引起的法向误差的阈值 .根据这些准则 ,分别给出了相应的数据简化算法 .该算法的核心是用 Riemann图建立散乱测点间的邻接关系 ,在此基础上进行 Riemann图的最优遍历并计算测点处的最小二乘拟合平面 ,从而近似计算删除一点引起的误差 .文中提出的对海量数据进行空间划分的算法 ,提高了数据简化的效率 ,应用实例表明本文提出的算法达到了预期的效果 .

关 键 词：逆向工程 数据简化 CAD 测量数据 坐标测量设备  

分 类 号：TH72[仪器类] TP391.72]