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期刊文章详细信息

沉积微相测井资料神经网络判别方法研究    

The Study on Method of Depositional Microfacies Discrimination with Well-logging Information

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐为清[1] 郭荣坤[1] 王忠东[2] 王红[3] 罗安银[4] 毋学平[5]

机构地区:[1]石油大学,北京100083 [2]辽河石油管理局测井公司,辽宁盘锦124011 [3]四川石油管理局研究院,成都610051 [4]华北石油管理局测井公司,河北任丘062552 [5]华北油田测井公司,河北廊坊102801

出  处:《沉积学报》

年  份:2001

卷  号:19

期  号:4

起止页码:581-585

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOREFPREVIEWDATABASE、JST、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:不同的沉积微相可以由不同的相标志组合识别 ,相标志与沉积微相之间的关系可以采用神经网络通过许多基本处理单元间并行的相互作用建立。沉积微相相标志既可以由地质资料的观察、岩芯分析直接获得 。

关 键 词:神经网络 沉积微相 相标志 复杂岩性 测井资料 地质资料 岩芯分析  沉积环境  

分 类 号:P588.2] P512.2[地质学类;地质类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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