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期刊文章详细信息

基于证据理论的电机故障诊断方法研究  ( EI收录)  

The Diagnosis Method of the Electric Machines Fault Based on Evidential Theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱大奇[1] 徐振斌[1] 于盛林[2]

机构地区:[1]安徽工业大学工业自动化系 [2]南京航空航天大学测试工程系

出  处:《华中科技大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目 ( 5 96770 2 1) ;安徽省教委科研基金资助项目 ( 2 0 0 0JI174 )

年  份:2001

卷  号:29

期  号:12

起止页码:58-60

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:在DS证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了多传感器数据融合一般化方法 ,并将其应用于电机故障诊断 .通过数据融合诊断结果与单传感器诊断结果的比较 。

关 键 词:电机 故障诊断 信度函数  数据融合 DS证据理论 模糊集理论

分 类 号:TM307.1]

参考文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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