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期刊文章详细信息

河道岸线变形神经网络预测模型研究    

Prediction of River Bank-Line Deformation Using Artificial Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:张小峰[1] 许全喜[2] 谈广鸣[1] 石国钰[2]

机构地区:[1]武汉大学水利水电学院水沙科学教育部重点实验室,湖北武汉430072 [2]长江水利委员会水文测验研究所,湖北汉口430010

出  处:《泥沙研究》

基  金:国家自然科学基金重大项目资助 (编号 5 0 0 996 2 0 )

年  份:2001

卷  号:26

期  号:5

起止页码:19-26

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以长江下荆江河段较为典型的石首弯道为研究对象 ,研究建立了一种基于BP神经网络的河道岸线变形预测模型。计算表明 ,该模型能较为准确地模拟预测石首弯道进出口段典型断面岸线变化。模拟精度较高 。

关 键 词:河床演变 横向变形  人工神经网络 预测模型  河道岸线变化  

分 类 号:TV147]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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