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胃癌危险因素研究中多因子共线性的logistic回归分析
Multi-variable Collinearity in Logistic Regression Model:an Application to Study on the Risk Factors of Gastric Carcinoma
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国医科大学卫生统计教研室,110001 [2]鞍山市卫生防疫站
年 份:2001
卷 号:18
期 号:3
起止页码:141-144
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目的 探索胃癌的危险因素 ,并探讨研究中存在的多因子共线性的处理方法。方法 采用病例对照方法 ,获得 5 0名胃癌患者和 5 0名对照的流行病学资料 ;PCR方法检测个体基因型 ;应用线性回归中的三个工具 ,对各研究因素进行共线性诊断 :用主成分分析改进的方法 ,得出并解释最终的回归模型。结果 多因素logistic回归结果与单因素分析结果不一致 ,共线性诊断显示方差膨胀因子普遍较大 ,GSTM 1基因型、肿瘤家族史等因素之间存在多因子共线性。应用主成分分析改进后的logistic回归模型拟合数据 ,不仅各回归系数的标准误均有减小 ,而且有更多的因素被选入模型。结论 遗传易感性和环境因素在胃癌的发生中共同起作用。对疾病危险因素进行logistic回归分析时 ,应首先进行原始变量的多重共线性诊断 。
关 键 词:胃癌 危险因素 主成分 LOGISTIC回归 多因子共线性
分 类 号:R735.2]
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