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神经网络信息融合技术在故障诊断中的应用
Application of multisensor data fusion technique based on neural network in fault diagnosis.
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安石油学院机械系
年 份：2001
卷 号：29
期 号：8
起止页码：27-30
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在简述多传感器信息融合技术和BP诊断神经网络的基本概念后 ,详细讨论了基于神经网络多传感器信息融合的柴油机故障诊断技术 ,给出了测试系统框图和数据处理模式。在4 135柴油机上进行的 10种故障状态和 7种神经网络输入特征的故障监测和诊断实验表明 ,压力信息与振动信息的融合诊断效果比单一压力信息或单一振动信息要好 ,融合诊断的正确识别率比单一信息分别提高了 1 6%和 2 8 3% ,神经网络多源信息融合技术对复杂机械故障状态有较好的可诊断性和准确性。
关 键 词：信息融合 神经网络 柴油机 故障诊断 应用
分 类 号：TP277] TP183]
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