文献类型：期刊文章

作　　者：何大勇[1] 查建中[2] 姜义东[3]

机构地区：[1]中国银行总行信息科技部,北京100818 [2]北方交通大学机电学院,北京100044 [3]兴唐公司,北京100083

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (6 99740 0 2 )~~

年　　份：2001

卷　　号：12

期　　号：9

起止页码：1380-1385

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2002176928178)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：现场集装箱装载问题多为多目标、多约束优化的复杂问题 .遗传算法本身的鲁棒性、并行搜索性以及在 NP完全问题求解中的广泛应用 ,表明遗传算法是解决复杂集装箱装载问题的有效途径 .探讨了遗传算法在求解这一复杂问题过程中的应用 ,给出了有效的编码形式和解码运算 .算例求解结果显示出很好的效果 .

关 键 词：集装箱装载问题  遗传算法 NP完全问题 启发式规则 多目标优化

分 类 号：O22]