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期刊文章详细信息

基于神经网络、多分辨分析和动力学重建理论的股市趋势预测  ( EI收录)  

Stock Market Trend Prediction Based on Neural Networks, Multiresolution Analysis and Dynamical Reconstruction

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨一文[1] 刘贵忠[1] 张宗平[1]

机构地区:[1]西安交通大学电信学院信息与通信工程系,陕西西安710049

出  处:《系统工程理论与实践》

基  金:国家自然科学基金 ( 69872 0 30 ) ;国家教育部优秀青年教师基金 ( 1 997年度 );陕西省自然科学基金( 98X0 8)

年  份:2001

卷  号:21

期  号:8

起止页码:19-23

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据动力学重建理论和多分辨分析的基本思想 ,利用小波变换重构股市系统的光滑吸引子 ,从而避开了预测的不适定问题 .以重构的状态矢量作为神经网络的多维输入 ,以上海证券交易所的上证指数为例 ,分别对 1 999年的 5 .1 9行情以及 2 0 0 0年的 2 .1 4行情后的几个关键点位进行预测 ,结果表明 。

关 键 词:神经网络 多分辨分析 动力学重建理论  股票市场 证券交易

分 类 号:F830.91[金融学类] TP183]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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