文献类型：期刊文章

作　　者：刘先省[1,2] 李声威[3] 潘泉[4] 张洪才[4]

机构地区：[1]北京理工大学电子工程系 [2]河南大学计算机科学学院.开封,475001 [3]河南大学计算机科学学院 [4]西北工业大学自动控制系

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：国家自然科学基金(69772 0 3 1);河南省教委自然科学基金(19995 10 0 11)资助课题

年　　份：2001

卷　　号：18

期　　号：5

起止页码：805-807

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于概率统计模型给出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法 .通过目标环境不确定性定量描述的信息熵及其信息熵发生变化而产生的信息增量 ,给出了一种基于最大信息增量的传感器对目标 (静止或运动 )的搜索方法 .性能分析表明 :与其它方法相比 ,该方法具有错误率低、效率高的特点 .

关 键 词：概率统计模型  信息商  信息增量 传感器管理 信息融合

分 类 号：TP212]