文献类型：期刊文章

作　　者：李春光[1] 廖晓峰[1,2] 何松柏[3] 虞厥邦[1]

机构地区：[1]电子科技大学光电子技术系 [2]重庆大学计算机学院,四川重庆400044 [3]电子科技大学微波中心

出　　处：《系统工程与电子技术》

年　　份：2001

卷　　号：23

期　　号：11

起止页码：50-53

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2001056815448)、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广。与神经网络不同 ,它处理的是一般的泛函模型 ,而不仅仅是Sigmoidal函数 ,并且在各个处理单元之间没有权值。提出了一种基于泛函网络的非线性系统的辨识方法 ,而网络参数利用梯度下降方法来进行学习。计算机仿真结果表明 ,这种辨识方法具有较快的收敛速度和良好的性能。

关 键 词：泛函网络 非线性系统 系统辨识

分 类 号：TP13]