文献类型：期刊文章

作　　者：朱大奇[1] 于盛林[1]

机构地区：[1]南京航空航天大学测试工程系

出　　处：《东南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金 ( 5 96 770 2 1);安徽省教委自然科学基金 ( 2 0 0 0JI174)

年　　份：2001

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：87-90

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对模拟电路故障元件诊断的不确定性问题 ,将BP网络引入数据融合之中 ,结合模糊集合论 ,构造一模糊神经网络故障分类器 ,并将其应用于电子电路故障诊断之中 .通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压这 2个物理量 ,求出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度 ,利用模糊BP网络故障分类器进行数据融合 ,得到融合的各待诊断元件的故障隶属度 ,从而确定故障元件 ,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较 。

关 键 词：神经网络 数据融合 故障诊断 模糊集合论 模拟电路 电子电路

分 类 号：TN710.02] TP183]