文献类型：期刊文章

作　　者：李厚强[1] 刘政凯[1] 林峰[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽合肥230027

出　　处：《遥感学报》

年　　份：2001

卷　　号：5

期　　号：5

起止页码：353-357

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式 ,然后 ,根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q_D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征 ,同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征 ,采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验 ,结果证实该方法行之有效。

关 键 词：航空图像 图像分类 纹理  分形 神经网络  遥感图像 光谱信息 色度

分 类 号：TP751.1]