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期刊文章详细信息

神经网络在深基坑支护变形预测中的应用  ( EI收录)  

Application of Neural Network to Forecasting Deformation of Bracing of Deep Excavation Pit

  

文献类型:期刊文章

作  者:华瑞平[1] 刘新宇[2] 习剑[2]

机构地区:[1]南京军区司令部工程设计所,江苏南京210016 [2]解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007

出  处:《解放军理工大学学报(自然科学版)》

年  份:2001

卷  号:2

期  号:5

起止页码:67-70

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、EI、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:利用人工神经网络理论对城市深基坑支护结构的变形量进行分析和预测 ,建立了预测支护结构最大变形量的网络预测模型 ,预测结果表明 ,该网络系统有很高的预测精度 。

关 键 词:神经网络理论 深基坑 变形预测  支护结构 变形量 非线性系统

分 类 号:TU433]

参考文献:

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同被引文献:

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