文献类型：期刊文章

作　　者：刘璨[1] 陈统坚[2] 彭永红[2] 姚锡凡[2]

机构地区：[1]湛江海洋大学工程学院机电系,广东省湛江市520425 [2]华南理工大学机电工程系,广州市510640

出　　处：《中国机械工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 5 990 5 0 0 8)

年　　份：2001

卷　　号：12

期　　号：11

起止页码：1256-1259

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：智能控制研究发展到了模糊神经网络阶段 ,其中 5层模糊神经网络结构的物理含义清晰 ,而 Max- Min模糊神经网络反应快 ,实时性强。在分析两者优缺点的基础上 ,提出了基于粗糙集构建模糊神经网络的方法 ,并通过比较 3种方法对同一个事例的建模 ,说明了基于粗糙集方法的优点。

关 键 词：智能控制 粗糙集 模糊神经网络 建模  粗集理论

分 类 号：TP183] TP273.5]