期刊文章详细信息
数据挖掘方法的评述
Methods for data mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京化工大学信息科学与工程学院,江苏南京210009
年 份：2001
卷 号：23
期 号：5
起止页码：105-110
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：决策离不开知识 ,从数据库中采掘知识 ,是解决从大信息量中获取有用知识的有效途径。但是在实际数据库中 ,数据的复杂性 (如信息量大、噪声等 )对数据挖掘方法提出了比机器学习更高的要求 ,这方面的研究正受到越来越多的关注。本文就当前数据挖掘的几种主要方法 ,即神经网络、决策树、粗集和云模型等方法的研究现状进行了评述 ,指出其存在的问题。从总体上看 ,这些方法都有局限性 ,但它们的有机组合具有互补性 ,多方法融合将成为数据挖掘的发展趋势 。
关 键 词：数据挖掘 神经网络 决策树 粗集 遗传算法 运模型 数据库
分 类 号：TP311.131]
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