期刊文章详细信息
数据挖掘中Fuzzy c-means的自适应聚类算法
A self-adaptive algorithm based on fuzzy c-means in data mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京化工大学信息科学与工程学院,江苏南京210009
基 金：教育部优秀青年教师资助计划;江苏省教育厅自然科学基金资助
年 份：2001
卷 号：23
期 号：5
起止页码：17-20
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法。针对现有聚类算法模糊c均值算法FCM中的不足 ,如需要预先确定聚类参数c,随机性较强、局部最优等弱点 ,对其算法结构加以改进 ,提出模糊c均值自适应算法 (FCMA) ,增加聚类有效性问题的分析 ,在聚类过程中可动态调整聚类数目 ,这种方法可以避免在确定参数时的随机性和经验性 ,提高聚类算法的可靠程度。
关 键 词：数据挖掘 FCMA 聚类数 自适应算法 聚类算法 聚类有效性
分 类 号：TP311.1]
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