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期刊文章详细信息

Hopfield神经网络概周期解的存在性和全局吸引性    

Existence and Attractivity of Almost Periodic Solutions of Hopfield Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈安平[1] 黄立宏[2]

机构地区:[1]湖南郴州师范高等专科学校数学系,郴州423000 [2]湖南大学应用数学系,长沙410082

出  处:《数学物理学报(A辑)》

基  金:国家自然科学基金(编号:10071016);教育部高校骨干教师基金资助课题

年  份:2001

卷  号:21

期  号:4

起止页码:505-511

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:该文研究Hopfield神经网络概周期解的存在性和栓局吸性,获得了该网络存在唯一概周期解的充分条件和所有解收敛于此概周期解的充分条件,

关 键 词:全局吸引性 概周期解 HOPFIELD神经网络 存在性 人工神经网络 充分条件  

分 类 号:TP183] O175.1]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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