文献类型：期刊文章

作　　者：潘中良[1] 熊银根[2]

机构地区：[1]华南师范大学物理系,广东广州510631 [2]中山大学无线电电子学系,广东广州510275

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60006002);广东省自然科学基金资助项目(001172)

年　　份：2001

卷　　号：40

期　　号：5

起止页码：44-46

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：基本遗传算法在进行种群中个体的交配时采用的是一种随机方式，在一定程度上会影响进化的性能，提出一种基于小生境的遗传算法，通过定义新的选择机制与变异策略，能利用种群中个体的历史信息，较好地维持群体的分布特性，它可用于多峰函数（特别是变峰函数）的优化，以获得目标函数的多个极值点，文中详细给出了方法的具体实现步骤．

关 键 词：遗传算法 小生境 多峰函数 最优化  

分 类 号：O242.23]