文献类型：期刊文章

作　　者：徐永海[1] 肖湘宁[2] 杨以涵[2] 陈学允[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电气系,哈尔滨150001 [2]华北电力大学电力系,北京102206

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家电力公司重大项目 (SPKJ0 11- 0 8);国家电力公司智能保护与控制重点实验室资助项目

年　　份：2001

卷　　号：25

期　　号：14

起止页码：24-28

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2001386650159)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种利用 dq变换提取信号特征 ,并结合神经网络来识别电能质量扰动信号类型的方法。该方法通过对测量的某一相电压由单相延迟构造三相 ,进行 dq变换提取扰动的特征量 ,作为人工神经网络 ( ANN)的输入 ,从而对电能质量扰动信号类型进行识别。所提出的方法可用于电能质量扰动的实时监测与统计分析。仿真分析验证了该方法的有效性。

关 键 词：dq变换  人工神经网络 辨识  电能质量扰动 电力系统

分 类 号：TM714]