文献类型：期刊文章

作　　者：李德毅[1]

机构地区：[1]中国电子系统工程研究所,北京100840

出　　处：《中国工程科学》

基　　金："八六三"高技术资助项目! ( 863-30 9-ZT0 6-0 7-0 2 );"九七三"高技术资助项目!(G1 9980 30 50 8-4 0 )

年　　份：2000

卷　　号：2

期　　号：10

起止页码：73-79

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：知识表示一直是人工智能研究中的一个瓶颈 ,其难点在于知识中隐含有不确定性 ,即模糊性和随机性。文章提出用云模型 3个数字特征 (期望值 ,熵 ,超熵 )来描述一个定性概念 ,用熵来关联模糊性和随机性。代表定性概念的云的某一次定量值 ,被称为云滴 ,可以用它对此概念的贡献度来衡量 ,许许多多云滴构成云 ,实现定性和定量之间的随时转换 ,反映了知识表示中的不确定性。论文以此对我国农历 2 4个节气进行了新的量化解释。云方法已经用于数据开采、智能控制、跳频电台和大系统效能评估中 ,取得明显的效果。

关 键 词：知识表示 定性概念  不确定性 云模型 数字特征  人工智能 生成算法  云滴  

分 类 号：TP18]