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期刊文章详细信息

基于模糊神经网络的旋转设备故障模式识别  ( EI收录)  

Fault Model Identification of Rotating Machines Based on Fuzzy Back Propagation

  

文献类型:期刊文章

作  者:杜清玲[1] 郝秀清[2] 刘海波[3] 王相友[3]

机构地区:[1]上海理工大学管理学院,上海市200093 [2]山东工程学院汽车学院,淄博市255012 [3]山东工程学院研究生处

出  处:《农业机械学报》

年  份:2001

卷  号:32

期  号:4

起止页码:92-95

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对农业机械中大型旋转设备 6种常见故障 ,采用 BP网络 ,运用模糊理论产生训练样本 ,根据经验公式和实际运算结果选择网络拓扑结构。经验证 ,其对单一故障模式具有很好的识别能力 ,与传统 BP网络的诊断结果相比 。

关 键 词:农业机械 故障诊断 神经网络 模式识别 旋转设备  

分 类 号:S220.7] TP277[农业工程类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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