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期刊文章详细信息

PCNN的原理及其应用    

PCNN's Principles and Applications

  

文献类型:期刊文章

作  者:顾晓东[1] 余道衡[1]

机构地区:[1]北京大学电子学系,视觉与听觉信息处理实验室,北京100871

出  处:《电路与系统学报》

年  份:2001

卷  号:6

期  号:3

起止页码:45-50

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、JST、普通刊

摘  要:本文综述了一种新的有生物学依据的人工神经网络——脉冲藕合神经网络(PCNN—Pulse Coupled NeuralNetworks)的模型与原理,同时分析并总结了其特性与其在图象处理、图象识别、运动目标识别、通讯、决策优化等方面的应用, 并指出了今后PCNN的研究重点。

关 键 词:生物神经学  人工神经网络 脉冲藕合神经网络  

分 类 号:TP183]

参考文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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