文献类型：期刊文章

作　　者：孙雅明[1] 杜红卫[1] 廖志伟[1]

机构地区：[1]天津大学自动化学院电力系,300072

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (5 98770 16)

年　　份：2001

卷　　号：16

期　　号：4

起止页码：71-75

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：创造性提出了基于多值神经逻辑网络 (MNLN)冗余纠错和前馈神经网络 (FNN)组合的配网故障定位原理和实现方法。根据配网SCADA系统汇集的信息具有冗余特征 ,及配网拓扑结构的关联性可获得各馈线终端单元 (FTU)信息之间的冗余关系 ,提出了基于MNLN原理的信息冗余纠错的模型及逻辑推理规则。经过纠错处理的、无畸变的信息即形成故障定位FNN模型的输入矢量集。文中所提出原理和方法对配电网具有广泛的通用性 。

关 键 词：配电网 故障定位 多值神经逻辑网络  前馈神经网络 冗余纠错  容错性能

分 类 号：TM727]