期刊文章详细信息
基于支持向量机的非线性系统故障诊断 ( EI收录)
Support Vector Machine Based Fault Diagnosis for Nonlinear Dynamics Systems
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京航空航天大学自动控制系,江苏南京210016
基 金:国家自然科学基金项目 (69974 0 2 1) ;航空科学重点基金项目 (98Z510 0 2 )
年 份:2001
卷 号:16
期 号:5
起止页码:617-620
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:提出了联想度的概念 ,并由此设计出一种自组织模糊 CMAC(SOFCMAC)及其学习算法 ,证明了 SOFCMAC能以任意精度对非线性特性一致逼近。该网络具有学习速度快 ,逼近精度高等特点。用该SOFCMAC作为非线性系统观测器而生成残差 ,通过支持向量机诊断器得到故障检测与诊断结果。对某型歼击机的结构故障进行诊断 。
关 键 词:非线性系统 故障诊断 支持向量机 歼击机
分 类 号:TP271] V271.41]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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