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期刊文章详细信息

基于支持向量机的非线性系统故障诊断  ( EI收录)  

Support Vector Machine Based Fault Diagnosis for Nonlinear Dynamics Systems

  

文献类型:期刊文章

作  者:胡寿松[1] 王源[1]

机构地区:[1]南京航空航天大学自动控制系,江苏南京210016

出  处:《控制与决策》

基  金:国家自然科学基金项目 (69974 0 2 1) ;航空科学重点基金项目 (98Z510 0 2 )

年  份:2001

卷  号:16

期  号:5

起止页码:617-620

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出了联想度的概念 ,并由此设计出一种自组织模糊 CMAC(SOFCMAC)及其学习算法 ,证明了 SOFCMAC能以任意精度对非线性特性一致逼近。该网络具有学习速度快 ,逼近精度高等特点。用该SOFCMAC作为非线性系统观测器而生成残差 ,通过支持向量机诊断器得到故障检测与诊断结果。对某型歼击机的结构故障进行诊断 。

关 键 词:非线性系统 故障诊断 支持向量机 歼击机

分 类 号:TP271] V271.41]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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