文献类型：期刊文章

作　　者：张卿[1] 谢志鹏[1] 刘宗田[2]

机构地区：[1]合肥工业大学微型计算机应用研究所,安徽合肥230009 [2]上海大学计算机学院,上海200072

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金资助 (编号 6 9985 0 0 4)

年　　份：2001

卷　　号：22

期　　号：9

起止页码：1055-1057

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在数据库知识发现的过程中 ,属性选取是其中的一个重要步骤 ,它通过去除冗余属性 ,达到提高数据挖掘效能的目的 .本文利用粗糙集合中的理论作为背景知识 ,讨论了使用遗传算法寻找最小缩减的方法 ,并提出采用个体变长编码的方法来解决最小缩减的计算问题 ,设计出相应的交叉、变异算子 。

关 键 词：数据库 知识发现 粗糙集合 变长编码 遗传算法 缩减计算  

分 类 号：TP311.13]