文献类型：期刊文章

作　　者：杨学兵[1] 蔡庆生[2]

机构地区：[1]安徽工业大学计算机科学系 [2]中国科技大学计算机科学系

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目 (60 0 75 0 1 5 ) ;安徽省教育厅科研经费资助项目 (2 0 0 0J1 1 83 )

年　　份：2001

卷　　号：29

期　　号：9

起止页码：18-21

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：从概念层次的角度 ,提出了一种新的基于概念层次的分类规则挖掘算法 ,并阐述了相关概念及属性归纳技术与相关性分析方法 .以城市人口与收入信息数据库作为测试数据 ,给出了该算法的试验结果 .研究结果表明 ,本算法生成的决策树大小合适 ,规则明了 。

关 键 词：数据挖掘 概念层次  决策树 分类规则挖掘算法 属性归纳技术  

分 类 号：TP311.13]