文献类型：期刊文章

作　　者：钱晓龙[1] 唐立新[1] 刘文新[1]

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目!(7970 0 0 0 6 ) ;中国科学院机器人学开放实验室课题! (A970 111)

年　　份：2001

卷　　号：16

期　　号：2

起止页码：141-145

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2001476736049)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：介绍了动态调度的研究方法和最新进展。将动态调度的研究方法分成两类 :一类是传统方法 ,如最优化方法、启发式方法和仿真方法等 ;另一类是智能方法 ,如专家系统、神经网络、智能搜索以及Multi- agent等。对动态调度的各种研究方法逐一进行分析 ,并指出该领域应进一步研究的问题和未来的可能发展方向。

关 键 词：动态调度 数学规划 人工智能 专家系统 神经网络

分 类 号：O224] TP18[数学类]