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期刊文章详细信息

基于自组织理论的GMDH神经网络算法及应用    

GMDH-type Neural Network Algorithm and its Application

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘光中[1] 颜科琦[1] 康银劳[2]

机构地区:[1]四川大学管理科学与工程系,成都610065 [2]西南交通大学经济管理学院,成都610031

出  处:《数学的实践与认识》

基  金:国家自然科学基金 (79970 0 98)

年  份:2001

卷  号:31

期  号:4

起止页码:464-469

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:本文在自组织控制论的基础上提出了成组数据处理的神经网络算法— GMDH算法 ,通过寻找最优复杂性 ,实现变量的自动筛选并得到明确的模型结构 .文章还给出了

关 键 词:GMDH神经网络  最优复杂性  电力需求 自组织控制论  神经网络算法

分 类 号:TP183] O231]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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