文献类型：期刊文章

作　　者：陈文勇[1] 陈芝久[1] 朱瑞琪[2] 吴业正[2]

机构地区：[1]上海交通大学制冷与低温工程研究所,上海200030 [2]西安交通大学制冷与低温工程研究所,西安710049

出　　处：《上海交通大学学报》

年　　份：2001

卷　　号：35

期　　号：8

起止页码：1228-1232

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2002106877669)、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：将遗传算法引入蒸发器过热度的模糊控制中 ,对确定优化目标、选择优化参数、遗传算法的编码、产生初始样本群、求适配值、繁殖、交叉、变异、选择运算、获得优化参数等问题进行了研究 ;对比了遗传算法优化的模糊控制与 PI控制的效果 .遗传算法引入模糊控制 ,解决了蒸发器过热度控制中 ,只能依赖人的经验调整隶属度函数的难题 ,从而简化了模糊控制设计的过程 ;模糊控制与 PI控制相比 ,过热度调节过程稍慢 ,但比较平稳 。

关 键 词：电子膨胀阀 过热度 模糊控制 遗传算法 蒸发器  隶属度函数 制冷系统

分 类 号：TB663]