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期刊文章详细信息

基于遗传算法的信息融合在摩擦学组合故障诊断中的应用  ( EI收录)  

Application of Information Fusion Based on Genetic Algorithm to Diagnose of Combined Tribological Failures

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴超仲[1] 严新平[1] 周新聪[1]

机构地区:[1]武汉理工大学余家头校区可靠性工程研究所,湖北武汉430063

出  处:《摩擦学学报》

基  金:教育部高等学校骨干教师资助计划项目 ( 1999)

年  份:2001

卷  号:21

期  号:4

起止页码:301-304

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据 8 NVD48A- 2 u型柴油机现场运行油液监测试验结果和长期的实践经验 ,在 6 0 0多个船舶柴油机故障诊断实例的基础上 ,总结出了各种零件磨损故障种类之间的关联度 ,结合 D- S证据组合理论给出了零件磨损的摩擦学故障组合支持度 ;利用遗传算法搜索出了缸套活塞组的划伤、拉缸和腐蚀 ;轴承的擦伤、烧损、剥落和腐蚀 ;齿轮的点蚀、胶合和剥离等 10种单一故障类型的 5种组合故障 ,并确定了各种油液监测方法对这 5种摩擦学组合故障的组合支持度 .把遗传算法引入信息融合 ,为解决摩擦学组合故障问题提供了一种新的思路 。

关 键 词:柴油机 磨损  油液监测 故障诊断 信息融合 遗传算法

分 类 号:TK428] TH117.1]

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同被引文献:

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