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隐节点数可变的BP网络研究与应用
Research and Application of Scalable Middle Layer BP Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]国防科技大学宇航科学与工程系,长沙410073
年 份：2001
卷 号：37
期 号：17
起止页码：99-101
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：BP网络在工程实际中有着广泛而重要的应用价值，但它却也难以避免学习时间长、训练精度不高等一系列问题。文章提出的一种隐节点数动态增长的网络模型“Dynamic Middle Layer Backpropagation Network”，简称DMLBPN，增加了网络的灵活性、缩短了网络的训练时间并提高了训练结果的精度。把它应用于无限制脱机手写数字识别中，取得了显著的成效。
关 键 词：神经网络 BP网络 学习算法 隐节点数
分 类 号：TP183]
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