文献类型：期刊文章

作　　者：周维忠[1] 冯心海[1] 孙国基[2]

机构地区：[1]佛山科学技术学院电子工程系,佛山528000 [2]西安交通大学系统工程研究所,西安710049

出　　处：《计算机研究与发展》

年　　份：2001

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：982-987

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：神经网络是一种普遍采用的模式分类方法 ,当对样本的抽样数目较大时 ,神经网络结构复杂 ,训练时间激增 ,分类性能下降 ,针对这一问题 ,提出一种基于快速小波变换特征提取的分类方法 .首先对小波系数矩阵的每行进行聚类 ,表达重要频率范围内小波系数矩阵的行有较多的聚类数 ,从而大大减少了神经网络的输入数 ,而同时保留了有用的信息 .特征提取后 ,采用小波系数的能量值作为特征量 ,应用径向基函数网络识别肺发出的各种不同的声音 ,实验证明

关 键 词：特征提取 小波变换 径向基函数 神经网络 小波系数 模式分类  声音识别

分 类 号：TN912.34]