文献类型：期刊文章

作　　者：黄贤武[1] 李家骅[1] 陈东华[1]

机构地区：[1]苏州大学通信与电子工程系,苏州215021

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：江苏省自然科学基金项目资助 (BK9714 3 )

年　　份：2001

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：977-981

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出的是一种简单而有效的静态图像压缩算法 ,它根据图像经小波 (wavelet)分解后系数的特点和人眼视觉特性 (HVS)对 Shapiro的 EZW算法进行改进 .改进后的算法所生成的比特流中的比特是根据 HVS重要性排序的 ,所需要的排序信息根据最低频带的系数计算得到 ,最低频带进行无失真编码 ,因而该算法不需要额外的信息 。

关 键 词：静态图像 人眼视觉特性 EZW算法 图像处理 图像编码 小波变换 算法  

分 类 号：TN919.81] TP391.41]