期刊文章详细信息
单体模糊神经网络的学习规则及其收敛性研究 ( EI收录)
RESEARCH ON THE LEARNING RULES AND THEIR CONVERGENCE OF MONOLITHIC FUZZY NEURAL NETWORKS
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华东船舶工业学院计算机科学系,镇江212003
基 金：国家自然科学基金资助 ( 6 9840 0 0 3)
年 份：2001
卷 号：38
期 号：9
起止页码：1057-1060
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：梁久祯教授在不久前研究了单体模糊神经网络 (MFNNs)的函数逼近能力 .在此基础上 ,提出了单体模糊神经网络 (MFNNs)的学习规则并进一步研究了其收敛性 .研究结果表明 ,所提出的学习规则是收敛的 ,这一结论为单体模糊神经网络的应用提供了坚实的理论基础 .
关 键 词：单体模糊神经网络 学习规则 收敛性 鲁棒性
分 类 号：TP183]
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