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期刊文章详细信息

基于神经网络的视觉系统标定方法  ( EI收录)  

Method for vision system calibration based on neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:张爱武[1] 隋振[1] 胡少兴[2] 陈建军[1] 李明哲[1]

机构地区:[1]吉林工业大学辊锻研究所,吉林长春130025 [2]吉林工业大学机械科学与工程学院,吉林长春130025

出  处:《光学技术》

基  金:国家"8 63计划"CIMS项目资助

年  份:2001

卷  号:27

期  号:4

起止页码:302-304

语  种:中文

收录情况:CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2002066852766)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为了解决摄像机标定存在的若干问题 ,根据立体视觉原理 ,提出了基于神经网络的双目视觉系统标定方法。通过对双目摄像机的有效视场分析 ,确定了一次测量面积 ,并把像对视差作为网络输入 ,建立空间点世界坐标与图像坐标非线性映射关系 ,使系统不经过复杂的摄像机内外参数标定 ,就能直接提取物体的三维信息 ,增加了系统的灵活性。实验证明 。

关 键 词:立体视觉 神经网络 视差 标定  摄像机

分 类 号:TN948.41]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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