期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]吉林工业大学辊锻研究所,吉林长春130025 [2]吉林工业大学机械科学与工程学院,吉林长春130025
基 金:国家"8 63计划"CIMS项目资助
年 份:2001
卷 号:27
期 号:4
起止页码:302-304
语 种:中文
收录情况:CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2002066852766)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为了解决摄像机标定存在的若干问题 ,根据立体视觉原理 ,提出了基于神经网络的双目视觉系统标定方法。通过对双目摄像机的有效视场分析 ,确定了一次测量面积 ,并把像对视差作为网络输入 ,建立空间点世界坐标与图像坐标非线性映射关系 ,使系统不经过复杂的摄像机内外参数标定 ,就能直接提取物体的三维信息 ,增加了系统的灵活性。实验证明 。
关 键 词:立体视觉 神经网络 视差 标定 摄像机
分 类 号:TN948.41]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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