期刊文章详细信息
旋转机械振动信号的信息熵特征 ( EI收录)
EXTRACTING INFORMATION ENTROPY FEATURES FOR ROTATING MACHINERY VIBRATION SIGNALS
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华中科技大学能源与动力工程学院,武汉430074
基 金:国家"攀登B"项目! (PD95 2 190 8)资助
年 份:2001
卷 号:37
期 号:6
起止页码:94-98
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2002347053579)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:从信息融合的思想出发 ,针对单个和多个振动传感器 ,在时域、频域以及时 -频域系统、深入地研究了定量评价旋转机械振动状态的方法 ,提出了反映不同域中振动能量分布不确定性的奇异谱熵、功率谱熵、涡动状态特征熵、小波空间特征熵等信息熵特征。通过对实际信号的分析表明 ,这些信息熵形成了有效综合评价转子振动状态的特征指标。
关 键 词:信息熵 旋转机械 状态评价 信息融合 信号分析 振动
分 类 号:TH113.1] O236]
参考文献:
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