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期刊文章详细信息

旋转机械振动信号的信息熵特征  ( EI收录)  

EXTRACTING INFORMATION ENTROPY FEATURES FOR ROTATING MACHINERY VIBRATION SIGNALS

  

文献类型:期刊文章

作  者:申弢[1] 黄树红[1] 韩守木[1] 杨叔子[1]

机构地区:[1]华中科技大学能源与动力工程学院,武汉430074

出  处:《机械工程学报》

基  金:国家"攀登B"项目! (PD95 2 190 8)资助

年  份:2001

卷  号:37

期  号:6

起止页码:94-98

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2002347053579)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:从信息融合的思想出发 ,针对单个和多个振动传感器 ,在时域、频域以及时 -频域系统、深入地研究了定量评价旋转机械振动状态的方法 ,提出了反映不同域中振动能量分布不确定性的奇异谱熵、功率谱熵、涡动状态特征熵、小波空间特征熵等信息熵特征。通过对实际信号的分析表明 ,这些信息熵形成了有效综合评价转子振动状态的特征指标。

关 键 词:信息熵 旋转机械 状态评价  信息融合 信号分析 振动

分 类 号:TH113.1] O236]

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同被引文献:

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