文献类型：期刊文章

作　　者：张敏[1] 黄继武[2] 戴宪华[3] 钟京[4]

机构地区：[1]广东省邮电规划设计院规划室,广州510095 [2]中国广州中山大学电子系,广州510275 [3]中国汕头大学电子工程系,汕头515063 [4]广东省电信科学技术研究院多媒体研究事业部,广州510630

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》

基　　金：国家自然科学基金 ( 6 9975 0 11);广东省自然科学基金项目 ( 980 42 2 )

年　　份：2001

卷　　号：6

期　　号：7

起止页码：675-680

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现代医学成象技术产生了大量的医学数字图象 ,而这些图象的存储和传输却存在很大问题 .传统上 ,采用无损压缩编码方法改善这些图象的存储和传输效率 ,但为了达到较高的压缩比 ,必须采用有损压缩 ,然而 ,有损压缩会给图象带来失真 ,必须谨慎使用 .医学图象通常由二类区域构成 ,其中一类包含重要的诊断信息 ,由于其错误描述的代价非常高 ,因此提供一种高重构质量的压缩方法更加必要 ;另一类区域的信息较为次要 ,其压缩的目标则要求达到尽可能高的压缩比 .为了既能保证感兴趣区图象的重构质量 ,又能获得较高压缩比 ,提出了一种面向任务的医学图象压缩算法 ,该方法把无损压缩和有损压缩统一在小波变换的框架下 ,对感兴趣区采用无损压缩 ,而对其他部分则采用有损压缩 .实验证明 。

关 键 词：医学图象压缩  面向任务  小波变换 多门限小波编码  医学成象技术  

分 类 号：TN919.81] R445]