文献类型：期刊文章

作　　者：邢藏菊[1] 王守觉[1] 邓浩江[1] 罗予晋[1]

机构地区：[1]中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京100083

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》

基　　金：国家自然科学基金支持项目 (6 0 0 76 0 2 0 )

年　　份：2001

卷　　号：6

期　　号：6

起止页码：533-536

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘　　要：提出了一种新的利用局部统计信息 (极值 )的自适应中值滤波方法——极值中值滤波算法 .该方法可以有效地去除图象中的椒盐噪声 ,并保留图象的细节 .本文首先给出了一个噪声判别标准 ,然后描述了滤波算法的执行过程 ,对本算法与标准中值滤波算法 ,以及近几年出现的几种改进型中值滤波算法进行了分析与对比 ,最后给出了一组实验数据 .实验结果表明 ,与其他算法相比 ,本算法执行速度快 。

关 键 词：图象增强 中值滤波 滤波算法 图象处理 极值中值  

分 类 号：TN911.73]