期刊文章详细信息
人工神经网络BP算法的改进和结构的自调整
The Improvement of BP Algorithm and Self-Adjustment of Structural Parameters
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]四川大学管理科学与工程系,成都610065
年 份：2001
卷 号：5
期 号：1
起止页码：81-88
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：本文解决了ＢＰ神经网络结构参数和学习速率的选取问题，并对传统的ＢＰ算法进行了改进，提出了ＢＰ神经网络动态全参数自调整学习算法，又将其编制成计算机程序，使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现，减少了人为因素的干预，改善了学习速率和网络的适应能力．计算结果表明：ＢＰ神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越．训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值，而且能较精确地预测未来趋势．
关 键 词：人工神经网络 BP算法 学习速率 自组织方法 自调整学习算法 BP神经网络 预测模型
分 类 号：TP183]
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