文献类型：期刊文章

作　　者：程永清[1] 庄永明[1] 杨静宇[1]

机构地区：[1]华东工学院计算机系,南京210014

出　　处：《计算机研究与发展》

年　　份：1991

卷　　号：28

期　　号：6

起止页码：43-48

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1992、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在Fisher 判别准则下求得的最佳鉴别矢量是一种有效的模式分析技术。可是在小样本集条件下,由于Fisher 准则中的类内散布矩阵Sw 是奇奇矩阵,使得通常在大样本下建立的形如S_bX=λSwX 的广义本征方程无解,因而Fisher 准则不能用于求解小样本下的最佳鉴别矢量。本文提出了一种改进的Fisher 判别准则,它能在大,小样本条件下求出精确的最佳鉴别矢量。实验结果表明,改进后的准则比原Fisher 准则更通用和有效。

关 键 词：图象识别 模式分析  判别准则  

分 类 号：TP391.4]