文献类型：期刊文章

作　　者：杨华[1] 任勇[1] 李莹[1] 山秀明[1] 肖志河[2] 巢增明[2]

机构地区：[1]清华大学电子工程系,北京100084 [2]中国北京环境特性研究所,北京100854

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》

基　　金：国防基金项目 (97J7.4.4.JW0 110 )

年　　份：2001

卷　　号：41

期　　号：7

起止页码：29-31

语　　种：中文

收录情况：AJ、AMR、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：利用各目标距离像之间的相关系数 ,可提高基于距离像建库的目标识别方法的性能。该文提出了利用相关系数构造特征矢量和用神经网络进行分类的雷达目标识别方法。研究了特征矢量的分类性能、最终判决量的确定、相关系数特征矢量法与最大相关系数法各自的特点等问题。对 6类飞机目标全方位角范围的识别结果表明 :最大相关系数法在高信噪比时的识别率较高 ,相关系数特征矢量法的抗噪性较强 ,两种识别方法有较强的互补性。若按某种方式将两者结合起来 。

关 键 词：高分辨距离像 相关匹配  相关系数 特征提取  人工神经网络  目标识别 雷达  

分 类 号：TN959.17] TN957.52]